CMU（卡内基梅隆大学）人工智能专业的入学要求堪称严苛，特别是在计算机科学背景、编程技能及数学背景这三个方面表现得尤为突出。下面是具体的介绍：
一、计算机科学背景
CMU人工智能专业高度重视申请者的计算机科学背景，特别是要求对复杂性理论有深入的理解。对于研究生申请者来说，这一背景尤为重要。
二、编程技能
申请者需要具备一定的编程技能，特别是在Matlab、R和scipy-numpy等方面的经验将大大增强你的竞争力。相较于C语言，拥有Java和Python经验的申请者将更具优势。
三、数学背景
除了计算机科学背景，申请者还需要具备扎实的数学基础，特别是在概率统计、线性代数、矩阵和张量演算等领域。具体来说，CMU人工智能专业的第一年课程假定申请者已具备至少一年大学水平的概率和统计知识，以及矩阵代数和多元微积分知识。
CMU人工智能专业的入学要求涵盖了计算机科学、编程和数学等多个领域，充分展现了学校对申请者学术能力的重视。有志于申请CMU人工智能专业的学子们需要在这些方面下足功夫，全面提升自己的实力，以增加入学成功的机率。这是一次挑战，但更是一次机遇，迈向人工智能领域的巅峰之路就在脚下。
