卡内基梅隆大学的AI专业以其严格的背景要求著称，它涵盖计算机科学、编程技能和数学背景三大核心领域。让我们深入了解这些要求：
一、计算机科学背景
CMU AI专业高度重视申请者的计算机科学背景，特别是要求申请者对复杂性理论有深入的理解。对于研究生申请者来说，这一背景尤为重要。
二、编程技能
申请者需要具备一定的编程技能，特别是在Matlab、R和scipy-numpy等方面的经验将会为申请者加分。值得一提的是，Java和Python相较于C语言在申请过程中更具优势。
三、数学背景
除了计算机科学背景，申请者还需要拥有坚实的数学基础。这包括概率统计、线性代数、矩阵和张量演算等领域的知识。具体来说，CMU AI专业的第一年课程假设申请者至少具备一年大学水平的概率和统计知识，以及矩阵代数和多元微积分的基础知识。
CMU AI专业的申请过程是对申请者多方面能力的全面考察。申请者需要在计算机科学、编程和数学等领域都有出色的表现，以体现其学术能力。有志于申请CMU AI专业的学生需要充分准备，努力提升自己在这些领域的技能和知识，以增加申请成功的几率。他们的要求体现了CMU对高质量教育和对人工智能领域未来发展的承诺。
