01 为什么要学这门课？
数据分析与商业智能已成为现代商业决策的核心。无论是初创企业还是成熟企业，都需要通过对数据的深入理解和分析，来洞察市场趋势、优化产品、提高运营效率。掌握数据分析技能，不仅可以帮助个人在职场上更具竞争力，也可以为企业创造实际价值。
通过掌握数据分析技能，个人可以在职场上更具竞争力，为企业创造更多价值；而企业则可以通过数据驱动的决策，更好地应对市场挑战，实现可持续发展。
02 如何学这门课？
学习这门课程需要遵循逐步深入的过程。
1、需要了解数据分析和商业智能的基础知识和应用，培养数据分析思维并掌握常用方法。
2、需要重点理解并掌握各种业务指标的设计和应用，通过Excel示例来加深理解。
3、深入探索描述性统计分析技术，包括概率、数据度量、概率分布和相关性分析等，为后续的数据分析工作打下坚实的基础。
4、学习Excel这一基础分析工具的使用，从数据类型、数据加工、数据计算到数据透视和可视化，全面提升数据处理和分析能力。
5、掌握SQL查询和函数应用，这将极大提升我们的数据处理和查询能力。
6、介绍更为高级的BI工具，包括Poer Query、Poer Pivot和Poer BI Desktop的使用，以及数据可视化、创建复杂汇总规则和时间智能函数等高级功能。
7、通过实战案例学习Poer BI和Tableau商业智能分析的应用，掌握从数据连接到数据可视化的全过程，提升商业智能分析能力。
8、深入探讨运营分析专题，学习如何通过数据分析帮助业务完成目标，掌握数据指标的选择和评估方法，以及数据工具的选择和使用，在实际工作中能够更好地运用数据分析来推动业务的发展。
从基础到高级，逐步深入，不断实践。只有这样，才能真正掌握数据分析和商业智能的核心技能，为未来的职业发展打下坚实的基础。
03 这门课谁适合学？
数据分析师对于已经在数据分析领域工作的专业人士，这门课程提供了从基础到高级的系统学习，有助于巩固和深化数据分析技能，特别是在商业智能和运营分析方面。
市场营销人员课程中的指标设计和商业智能分析章节对于市场营销人员非常有用，可以帮助他们更好地理解和应用数据分析来优化营销策略。
运营人员运营人员需要监控和分析各种业务数据来指导运营决策。这门课程中的运营指标体系设计和运营分析专题章节将对他们的工作有很大的帮助。
商务智能（BI）工具用户对于正在使用或计划使用BI工具如Poer BI和Tableau的用户，这门课程将提供深入的理论知识和实践技能，帮助他们更有效地利用这些工具进行商业分析。
商业和管理专业学生对于学习商业、管理或相关专业的学生，这门课程将为他们提供宝贵的实践经验和理论知识，有助于他们在未来的职业生涯中更好地应用数据分析。
对数据分析感兴趣的初学者这门课程从基础开始，逐步深入，适合对数据分析感兴趣但没有相关背景的初学者。通过学习，他们可以系统地掌握数据分析的核心技能。
04 这门课学什么？
这是一门数据分析基础的课程。一共13个章节，预计2个月内的时间学完。
第1章:数据分析与商业智能
课时1:数据这个行业
课时2:数据分析的商业应用
课时3:数据分析思维
课时4:数据分析常用方法
课时5:实务中的数据分析师
课时6:通识课课件
第2章:数据化业务指标体系设计
课时7:数据化指标概述
课时8:获客类指标
课时9:营销类指标
课时10:预警类指标
课时11:产品类指标
课时12:运营指标体系设计(Excel示例)
第3章:描述性统计分析技术
课时13:描述性统计分析概述
课时14:概率与频数
课时15:数据的度量
课时16:概率的分布
课时17:相关性分析
课时18:统计报表可视化
第4章:分析师的基本功—Excel入门
课时19:数据分析概述
课时20:分析工具Excel概述视频
课时21:Excel基本数据类型
课时22:Excel数据加工 - 基本加工操作
课时23:Excel数据计算 - 公式功能
课时24:Excel数据透视功能
课时25:数据可视化 - Excel基本图表功能
课时26:数据可视化 - Excel条件格式
课时27:课件&练习数据
第5章: 表结构数据入门
课时28:表结构基础知识-01
课时29:表结构基础-02
课时30:课件资料
第6章:分析师的第一道面试题-SQL数据库
课时31:Windos系统下MySQL 5.7安装教程视频
课时32:序章视频
课时33:数据库操作
课时34:数据表操作
课时35:数据类型
课时36:约束条件
课时37:填充数据
课时38:修改数据表
课时39:SQL查询
课时40:操作符与子查询
课时41:函数
课时42:查询练习
课时43:MySQL5.7安装包
课时44:SQL数据库课件&资料
第7章: 玩转EXCEL BI商业报表
课时45:Poer Query概述及导入多源数据方法视频
课时46:Por Query合并数据
课时47:Poer Query基本功能
课时48:Poer Query M函数精讲
课时49:Poer Query数据处理案例
课时50:课件&数据-poer query
课时51:Poer Pivot概述及导入数据
课时52:搭建多维数据分析模型
课时53:创建层次结构
课时54:DAX表达式
课时55:使用KPI
课时56:课件&数据-poer pivot
第8章:强大的桌面工具—Poer BI DeskTop
课时57:筛选器类函数创建复杂汇总规则
课时58:时间智能函数
课时59:Poer Query与非关系型表结构数据
课时60:Poer Query使用非关系型表结构数据
课时61:爬取并处理网络数据-1
课时62:爬取并处理网络数据-2
课时63:资料
第9章:Poer BI商业智能分析实战案例
课时64:销售管理分析仪业务背景说明视频
课时65:销售管理分析仪制作方法说明视频-1
课时66:销售管理分析仪制作方法说明视频-2
课时67:分析仪制作过程介绍
课时68:快消行业进销存管理分析仪
课时69:财务杜邦分析仪
课时70:poer bi desktop 概述
课时71:创建驾驶舱业务部分介绍1
课时72:创建驾驶舱方法介绍
课时73:案例课件&数据
第10章:Tableau商业智能分析实战案例
课时74:数据可视化+tableau介绍
课时75:tableau主要产品及安装
课时76:连接数据 字段操作 文件保存
课时77:数据类型 合并 分层 分组
课时78:筛选器+集的应用
课时79:Tableau页面及功能区介绍
课时80:自定义形状+仪表盘操作应用
课时81:计算函数数字 字符串 日期
课时82:计算函数数字 字符串 日期
课时83:计算函数类型转化 逻辑 详细级别表达式
课时84:计算函数用户函数 表计算
课时85:课件&数据
课时86:条形图 折线图
课时87:饼图 散点图 直方图
课时88:文本表 盒须图 热图
课时89:气泡图 树形图 词云图 甘特图
课时90:环形图 嵌套饼图 帕累托图
课时91:漏斗图 哑铃图
课时92:雷达图 标靶图
课时93:地图
课时94:趋势线 预测线 预测区间
课时95:参数
课时96:补充内容自定义坐标轴 排序
课时97:仪表盘介绍
课时98:故事
课时99:课件&数据
课时100:案例一RFM客户价值模型
课时101:报告&数据
课时102:案例二销售报表分析
课时103:报告&数据.rar
课时104:金融投资分析
课时105:金融投资分析
课时106:报告&数据.rar
课时107:某购物中心销售仪表盘
课时108:某购物中心销售仪表盘
课时109:某购物中心销售仪表盘
课时110:报告&数据.rar
课时111:tableau安装包(tableau2018)
课时112:Tableau 安装包(tableau2019)
第11章: 商业分析之运营分析专题
课时113:数据运营课件
课时114:数据是怎么帮你完成业务的？
课时115:指标建模概述
课时116:常见的用户数据指标日活&月活（1）
课时117:常见的用户数据指标日活&月活（2）
课时118:常见的用户数据指标新增用户
课时119:常见的用户数据指标用户留存
课时120:常见的行为数据指标
课时121:常用的业务数据指标
课时122:课堂练习数据指标概念考察
课时123:北极星指标
课时124:如何选择北极星指标
课时125:数据采集埋点
课时126:埋点相关概念
课时127:案例某Feed流产品的数据采集历程（1）
课时128:案例某Feed流产品的数据采集历程（2）
课时129:全埋点
课时130:MYSQL安装压缩包
课时131:竞品数据采集
课时132:课堂实操豆瓣“书影音档案”功能埋点设计（1）
课时133:课堂实操豆瓣“书影音档案”功能埋点设计（2）
课时134:数据工具概述
课时135:如何选择合适的数据工具
课时136:常见的数据分析“套路”
课时137:借助Excel进行数据处理（1）
课时138:借助Excel进行数据处理（2）
课时139:借助Excel进行数据处理（3）
课时140:数据分析概述
课时141:数据分析的价值
课时142:常用的数据分析方法对比分析
课时143:常用的数据分析方法多维度拆解
课时144:案例数据涨跌异动如何处理？
课时145:案例浏览量狂涨
课时146:常用的数据分析方法漏斗观察
课时147:如何评估渠道质量？
课时148:常用的数据分析方法分布分析
课时149:常用的数据分析方法用户留存
课时150:一个功能上线后，如何评估其价值？
课时151:常用的数据分析方法用户画像
课时152:标签从哪儿来？
课时153:高质量拉新
课时154:常用的数据分析方法归因查找
课时155:精准运营推送（1）
课时156:精准运营推送（2）
课时157:常用的数据分析方法路径挖掘
课时158:如何查出谁在薅羊毛？
课时159:案例分析某陌生人社交产品情况（1）
课时160:案例分析某陌生人社交产品情况（2）
课时161:案例分析某陌生人社交产品情况（3）
课时162:案例分析某陌生人社交产品情况（4）
课时163:数据分析的常见误区
课时164:案例抖音看见音乐计划概述
课时165:案例活动业务流程梳理
课时166:案例了解活动目的及核心事件
课时167:案例活动指标监控体系搭建（1）
课时168:案例活动指标监控体系搭建（2）
课时169:案例活动亮点及建议
第12章:python编程基础
课时170:Anaconda的安装与使用
课时171:Jupyter notebook页面功能介绍
课时172:Markdon语言简介(选学)
课时173:内置函数的使用_print函数
课时174:Python的变量
课时175:标准数据类型-数字类型
课时176:数字的计算_math科学计算库
课时177:复合运算符_比较运算符_逻辑运算符
课时178:字符串的定义_字符串的拼接和重复
课时179:字符串的索引与切片
课时180:转义字符和原生字符串
课时181:字符串的常用方法(一)
课时182:字符串的常用方法(二)
课时183:字符串的格式化方法
课时184:if条件判断语句_控制流语句的概念
课时185:input函数
课时186:判断语句if(二)
课时187:列表的使用
课时188:for循环的使用
课时189:hile循环的使用
课时190:其它数据类型转换布尔类型_hile循环的嵌套
课时191:循环中的break_continue
课时192:列表的函数list_列表的拼接与重复_浅复制深复制_列表清空
课时193:列表的常用方法_增_删
课时194:元组tuple的使用方法
课时195:字典dict的使用
课时196:字典添加, 更改和删除键值对_判断key是否存在
课时197:dict函数_字典的方法
课时198:dict字典函数的使用_字典的常用方法_字典的遍历
课时199:集合Set的使用
课时200:函数的定义和调用_函数文档说明_函数的参数
课时201:函数的返回值
课时202:课件
课时203:Anaconda3-5.2.0-Windos-x86_64
第13章: Python数据整理
课时204:向量、矩阵和数组
课时205:加载数据
课时206:数据整理
课时207:课件
课时208:补充资料
课时209:处理数值型数据
课时210:处理类别型数据
课时211:课件&数据
经过前面章节的精彩介绍，相信您已经深刻体会到了数据分析与商业智能的无限魅力和广阔前景。从数据分析思维的培养，到Excel、SQL、Poer BI、Tableau等工具的熟练运用；从描述性统计分析技术的掌握，到商业分析之运营分析专题的深入理解——每一步都是您走向成功的坚实基石。
在这个数据驱动的时代，强大的数据分析能力，就意味着拥有了洞察市场、把握机遇、引领变革的钥匙。
