海事技术与管理硕士是新加坡国立大学工业系统工程和管理系 (ISEM) 与海事研究中心 (CMS) 联合创办课程。
该硕士项目致力于培养学生的关键技能，以实现新一代港口目标，如工业系统开发、大数据分析和新兴港口技术（培训工人数字化等）。海事技术与管理校友会将成为工业系统工程和管理系 (ISEM) 与海事研究中心 (CMS) 的连接点，以促进未来行业和研究之间的合作。
新加坡致力于成为集连通、创新和人才于一体的全球海运中心，以及航运、港口、近海和海运相关业务的卓越中心。希望利用先进的系统和基础设施，成为全球海事网络的关键节点。行业发展需要强大的创新型企业，也需要具备未来技能和全球思维的人才。
海事技术与管理硕士课程旨在培养具有强分析知识的人才，以推动海事行业的数字化和技术创新。毕业生将具备在新加坡和全球范围内实现下一代海事和物流能力的卓越技能，包括最新的数据分析、港口、海事和物流技术。
课程优势
该硕士项目提供为期15周的海事和物流相关公司实习（全日制学生），促进学生将海事技术和管理知识运用到业界实践中。
提供海事团队项目（非全日制学生），项目主题与海事、物流及临近行业相关。该团队项目将核心海事内容和实践深度融合，学生将深刻体会开发创造性技术解决方案所必需的创新精神。
深入关注编程方法、统计、机器学习和数据挖掘及分析。
具备国际化视野。
拥有来自业界的强大支持，如新加坡海事和港口管理局、新加坡港务集团。
学生将参加业界合作伙伴安排的研讨会和行业访问，强化学习和行业经验，与行业从业者交流互动。
为学生提供行业就业指导。
该硕士项目的招生具有高度竞争性和独特性，以确保高质量的课程内容和授课方式。最终将培养出训练有素、对未来应对自如、可以推动海运和物流业发展前进的卓越毕业生。
课程结构
项目有两种模式全日制（一年），非全日制（两年）。项目共40学分，包含7门必修课程。毕业要求为完成40学分课程，平均绩点最低达到3.00（等同于平均B-）。
IE5005 工业工程师数据分析
本模块介绍了描述性、预测性和规范性分析中的基本概念，重点关注工业工程师通常使用的应用程序（例如，库存控制，更换和维护，流程改进，项目管理和资源调度等）。主题包括描述建模，预测建模，量化误差，模型训练，模型选择和基于数据的决策。
IE5600 工业系统应用编程
本模块通过严格、持续练习的方法，让学生掌握扎实的Python编程语言能力。涵盖的主题包括基本的编程概念（IO，变量和值分配，条件语句，流控制，方法），数据结构（列表，元组，集合，字典），对象和类、递归、代码调试和效率。课程大纲还将重点介绍NumPy和Pandas模块中与实行工业系统相关的各种数据工程工具。
MTM5001 海洋产业基础
本模块涵盖了海洋产业的基础知识及其在全球经济中的作用。涵盖的主题包括港口及其在经济和航运中的作用，航运业及其在海运物流中的作用，海洋服务生态系统以及海洋工程的作用。基础统计学的主题也将包括在内，例如描述性统计，概率的基本概念，抽样分布，回归模型，假设检验和统计推断。
MTM5002 港口物流与供应链
该模块将包括系列讲座和研讨会。课程协调员将决定讲座和研讨会的比例。 讲座-港口是进出口商品的门户。他们正在寻找提高效率和竞争力的方法，即集装箱化，关键的港口流程，运营策略和港口连通性。研讨会-学者和从业人员将举办有关新兴技术，港口数字化和对港口影响最大的信息技术创新的研讨会。
MTM5004 海洋数据分析
此模块是IE5005的延续，是将数据分析的知识应用于解决与海事相关的问题。要求学生分析现实世界中的数据，应用问题解决的方法，确定问题的目标和范围，然后设计，开发和实现系统。CMS将与海事相关得到的公司合作，以获取真实的数据集。
MTM5005 多式联运与物流
本模块旨在培养学生在多式联运和物流方面的扎实能力。学生将学习辨别不同运输方式的作用及其在物流中的重要性。涵盖的主题包括实践方面（海上运输，公路，铁路，内陆水道等），多式联运的地理位置、政策与规划、以及挑战。该课程中提供的框架和工具也强调该系统的工作原理，为学生提供许多用于分析主要问题的方法。
MTM5101 海事企业实习(适用全日制); 或MTM5101P 海事团队项目(适用非全日制)
该实习模块是在一家从事海事领域的公司，包括港口公司，航运公司，物流公司，进行的为期15周的实习，旨在使学生有机会将课上所学到知识和理论整合应用到实际的专业场景中。学生将与其他海事专业人员合力解决公司和海事行业实际存在的问题。
申请资格
对于中国高校毕业生，我们优先考虑理工类背景的申请人。拥有强大技术背景和至少2年海事工作经验的申请人将有申请优势。
以上是最低申请资格，达到要求不意味着被录取，项目将择优录取。
英语成绩
申请者本科若非全英文授课，必须提供最低托福（网考）85分或者雅思（学术）6.0分成绩。
入学及申请时间
入学时间2022年8月
申请时间2021年12月1日至2022年3月31日
录取结果
2022年5月中旬
优异申请人可能会被提前录取。如有变更，恕不另行通知。
