哈佛大学的“数据科学硕士”项目：深度学习的殿堂
该项目由哈佛大学的计算机系和统计系教授联合授课，由应用计算科学研究所（IACS）负责管理。课程要求严格，学生需完成至少12门课程，最快在短短的1.5年（3个学期）内完成学业。同学们在第四学期也有权选择额外的课程或投身于研究生论文研究项目。
在这里，你将深入探索统计模型、机器学习、最优化、大数据管理与分析以及数据获取等领域。毕业后的你将掌握一系列核心技能，包括但不限于建立统计模型、设计实验、使用机器学习和优化进行决策、获取、清理和管理数据等。你还将掌握数据可视化技能，能够运用这些技能进行探索、分析和交流。你将学会如何在团队内部协作，提供可重现的数据分析，并有能力管理和分析海量数据集。你也会了解如何组装计算管道以从广泛可用的工具中支持数据科学，并根据政策、隐私、安全和道德考虑开展数据科学活动。
申请此项目没有特定的本科专业要求，但申请人需要有扎实的计算机科学、数学和统计背景。你需要至少学习过一门编程语言（如R、Python或Matlab），熟悉基本的计算机科学基本概念，并学过微积分、线性代数、概率论和统计等课程。如果你希望真正获得录取机会，托福成绩最好达到或超过托福考试的平均录取分数，并且GPA应在3.5以上。否则你的托福分数可能会低于竞争者的分数而面临录取困难。申请者还需要提交成绩单、推荐信三封、简历以及个人陈述等材料，并缴纳申请费105美元。值得注意的是，该项目不要求也不接受GRE成绩。申请截止日期为XXXX年XX月XX日。让我们共同期待你的加入，开启你的数据科学之旅！
