卡内基梅隆大学的AI专业，以其严谨的背景要求著称。它主要关注计算机科学背景、编程技能以及数学背景三大方面，以下是详细的解读：
一、计算机科学背景
CMU AI专业对申请者的计算机科学背景有着严格的要求。这包括对复杂性理论的深刻理解，为研究生阶段的AI学习打下坚实的基础。
二、编程技能
编程技能是申请CMU AI专业不可或缺的一部分。申请者需要具备一定的实战经验，特别是在Matlab、R、scipy-numpy等方面的经验尤为受看重。值得一提的是，Java和Python的经验比C语言更具优势。
三、数学背景
除了计算机科学背景，申请者还需要展示扎实的数学功底。概率统计、线性代数、矩阵和张量演算等领域的知识是申请过程中的关键。具体来说，CMU AI专业第一年的课程假定申请者已具备至少一年大学水平的概率和统计知识，以及矩阵代数和多元微积分知识。
CMU AI专业的背景要求涵盖了计算机科学的多个领域，包括计算机科学、编程和数学等。这些要求充分展现了CMU对申请者学术能力的重视。有志于申请CMU AI专业的学生需要做好充分的准备，包括深入理解复杂性理论、熟练掌握编程技能以及扎实掌握数学基础知识，这样才能提高申请成功的几率。
