塔夫茨大学携手计算机科学系与电气与计算机工程系，共同推出一年制的数据科学硕士项目。该项目精心构建在统计学和机器学习的基础之上，深入四大领域，为学生带来全方位的数据科学学习体验。
四大领域包括：
一、数据基础设施和系统：涵盖计算机网络、计算机安全、互联网规模的系统以及云计算等核心内容，帮助学生掌握数据科学的基础设施建设。
二、数据分析和接口：引入人机交互、图形以及可视化等核心课程，帮助学生从用户角度更好地理解数据。
三、数据科学的计算和理论方面：通过数学基础、信息论、信号和图像处理以及数值分析等核心课程的学习，培养学生的数据科学理论素养。
四、数据科学的实践：结合案例研究，让学生亲身体验数据科学原理在现实世界问题中的应用。
课程安排如下：
秋季学期：电气工程104概率系统分析、计算机科学135机器学习导论、计算机科学119大数据以及数据科学选修课程。
春季学期：数学166统计学以及两门数据科学选修课程。
春季或夏季学期：计算机科学154数据科学实践专题或数据科学293/计算机科学283数据科学硕士项目。
毕业生通过这一项目的学习，将掌握数据分析技术，包括机器学习、优化、统计决策、信息论和数据可视化等，并有能力与工程师、科学家和计算机专业人士共同参与数据科学相关的跨学科项目。申请此项目需要满足以下条件：申请者本科专业需为科学、技术、工程或数学领域；申请截止日期为1月15日。申请材料包括简历、个人陈述、成绩单、三封推荐信以及GRE（美本或加拿大本科申请者除外）。申请者还需满足英语豁免条件并支付85美元的申请费用。
