南加州大学，简称南加大，是位于美国洛杉矶的古老私立研究型大学。作为美国大学协会的成员之一，南加大是加州最知名的大学之一。其特高研究型大学的地位，在佛罗里达大学调查中心全美排名中位列第十二。距离好莱坞电影中心不远，南加大拥有顶尖的电影艺术学院。在这里，有一个非常受欢迎的专业——应用数据科学硕士。
应用数据科学硕士项目，开设于南加大的维特比工程学院。该项目的目标是培养来自不同背景的学生成为数据科学家。在这里，学生将学习到如何使用大数据基础架构，如Haoop和Spark等最新技术。他们还将掌握各种分析技术，如机器学习、数据挖掘和数据可视化，并将这些工具应用于实际问题中。Python编程、数据处理程序的构建以及最新分析工具的应用都是学生的必修课程。具有计算机科学背景的学生可以直接进入更高级的课程，如数据管理、机器学习等。完成入门和核心课程后，学生可以根据自己的兴趣选择选修课。
该学位需要完成32个学分的课程。核心必修课包括三门：数据管理、数据科学机器学习和数据挖掘基础和应用。还有超过15门的专业选修课供学生选择。学生还可以选择论文课程、定向研究和实习课程等。
专业选修课程涵盖了各种数据科学领域，包括应用自然语言处理、高级数据存储、算法分析、信息检索和网络搜索引擎、地理空间信息管理等等。还有数据科学编程原理、安全和隐私、计算思维和数据科学导引、大规模数据科学、数据可视化、交互设计和可用性测试、用户体验设计和策略以及知识图谱构建等课程。特别主题课程每学期都会从数据科学的最新发展中选择课程内容，学生可以根据自己的兴趣选择相应的课程。
在南加州大学，学生不仅可以获得优质的教育资源，还可以与全球顶尖的专家互动，参与到实际项目中积累经验。这里培养出的数据科学家遍布全球，为各行各业的发展做出了巨大贡献。申请指南与成功案例解读
无论您是刚刚涉足计算机科学的学子，还是已经接受过一定计算机科学训练的学生，参与sci 549、sci 510和sci 550的课程学习都是您迈向成功的关键一步。这些课程不仅能帮助您巩固基础知识，还能为您铺设深厚的学术背景。在投身其他课程之前，这些课程的学习显得尤为重要。
申请建议：
对于有意向申请的学生，我们建议您除了拥有扎实的数学基础外，还需具备熟练的计算机语言能力。编程技能的掌握是此领域学术研究的基本要求。我们的课程强调的是深度与广度并蓄，因此对申请者的要求较为严格。但只要我们看到了您在相关领域的潜力与热情，您将有机会成为我们的一员。
录取案例：
成功案例一：来自美国某顶尖本科院校的杰出学子，统计专业成绩优异，平均成绩高达3.7/4。GRE考试成绩突出，达到320分。申请者熟练掌握了java和c编程语言的应用，能够灵活运用r语言进行数据统计分析工作。这位申请者凭借其出色的学术背景和专业技能，成功地获得了我们的青睐。我们期待着他在未来为我们的学术领域带来更多的创新与突破。
