爱丁堡大学数据科学专业概览
走进爱丁堡大学，数据科学专业的两大硕士项目引人注目——数据科学硕士与数据科学研究硕士。
数据科学硕士：这是一项为期一年的授课型项目，旨在为已经本科毕业的学生提供一个深化数据科学理论与应用技能的平台。申请者需具备二类A等荣誉学士学位以上背景，专业范围涉及信息学、人工智能、认知科学等，同时应具备编程基础及微积分、线性代数等数学课程的学习经历。此项目以课程学习为主，要求撰写毕业论文。尽管非欧盟国际学生没有明确的奖学金，但他们将获得宝贵的知识和实践经验。
数据科学研究硕士：该项目历时一年，属于研究型项目，是英国工程与自然科学委员会(EPSRC)博士训练中心的核心组成部分，相当于一个1+3博士项目的开端。申请者需拥有计算机科学、数学、物理、工程学等相关专业的二类A等荣誉学士学位以上背景。提交申请时，需准备详细的研究计划，并与导师取得初步联系以获得录取许可。在此项目中，学生不仅能得到爱丁堡顶尖教师的指导，更有机会参与到谷歌、亚马逊、IBM等IT巨头的研发项目中。
关于录取要求，爱丁堡大学的数据科学专业仅接受秋季入学。语言成绩方面，TOEFL需达到92分，单项成绩不低于20分；IELTS要求6.5，单项不低于6.0分；PTE总分需超过61分，单项不低于56分。对于本科成绩，要求均分在80-85分以上。
需要注意的是，爱丁堡大学的入学标准严格，其研究生项目的学术背景要求为二类A等荣誉学士学位或其同等水准以上（部分项目要求更高）。与北京大学、复旦大学等国内顶尖学府有深入合作的爱丁堡大学，其入学难度和严格程度与之相当。
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