在过去的十年里，美国大学的硕士专业中，与数据科学相关的领域如雨后春笋般涌现，数量已经超过了200个。特别是最近几年，数据科学、商业分析和数据分析专业的开设学校数量更是呈现出爆发式的增长。
自2013年以来，美国开设数据科学硕士项目的大学数量持续增长，其中在TOP50院校中，已经有21所学校开设了数据科学硕士专业。
这些专业通常被设置在计算机学院、工程学院、数学院或统计学院中。由于数据科学是一个跨学科的领域，它涵盖了计算机、统计、数学以及应用领域的学科，因此会在多个学院中开设。
若从计算机学院的角度来说，其培养方案更能充分利用学校的计算机资源。例如，卡耐基梅隆大学的数据科学专业就在计算机学院下开设，学生除了需要完成5个核心课程外，还可以在计算机学院下超过600门的课程中自由选修。此专业对学生的计算机背景要求较高，包括本科专业、计算机实习或项目经验等。具有更强计算机背景的学生更受招生官的青睐。
而数学学院的培养方案则更注重数学方面的理论基础，因为数学给到大数据的理论性支撑会更多。例如，纽约大学的数据科学硕士就是设立在纽约大学数据科学中心下，该中心附属在著名的库郎数学科学研究所，对申请者的数学背景较为看重。
大数据的理论基础离不开数学的支持，而具体的大数据平台开发等则需要依赖于计算机语言如Java、Python等去实现。想要了解更多关于美国留学的资讯，欢迎致电咨询专业的留学老师，他们将为您提供专属的留学方案。
