数据科学专业的学生在毕业后面临着广阔的行业前景。他们有机会进入多个领域发展，其中包括电子商务领域中的大数据运用。像阿里巴巴和亚马逊这样的电商巨头，以及各大航空公司和酒店连锁企业的预订系统都广泛采用了大数据技术。
除了互联网行业，数据科学专业的学生也能在诸如IBM、AT&T、谷歌、脸书、微软等知名科技公司找到工作。医药行业、金融行业、保险行业和证券行业等也都依赖于大数据进行运营分析。这些行业都在积极寻求具备数据分析技能的专业人才。
在英国，大数据科技的运用和发展正迎来一个新的黄金时代。越来越多的投入、已经运营的高校大数据研究中心以及不断涌现的商业运作成果，都证明着这一点。世界上首个非营利性的开放式数据研究所oi于2012年在英国成立，标志着英国在大数据领域的领先地位。此后，英国持续投资大数据技术，通过高效运用这一技术，每年能够节省大量支出。
以谢菲尔德大学的数据科学专业为例，该专业的课程设置涵盖了信息系统在组织、信息治理和道德、研究社交媒体、信息检索等多个方面。专业研究方向也涵盖了计算机科学及电子电气、数学与统计、经济与商学院、生物医疗与健康、科学以及新闻传媒等多个方向。学生们可以学习统计与概率论、计算机程序设计、数据结构与算法等课程。Python编程、SQL、R和Excel等实用技能在数据科学领域非常受欢迎。
对于数据科学专业的学生来说，实习是非常重要的。因为数据科学是一个注重实践的专业，许多公司在开展项目时都需要数据分析师参与。找到相关的实习机会并积累实践经验对于未来的就业非常有帮助。在找实习的时候，学生们应该积极展示自己的技能，并向潜在雇主说明自己的出国计划和需要推荐信的需求。
